Оценка экономической активности на основе текстового анализа

Ксения Яковлева, Банк России

Цитирование: Yakovleva, K. (2018). Text Mining-based Economic Activity Estimation. Russian Journal of Money and Finance, 77(4), pp. 26–41.
doi: 10.31477/rjmf.201804.26

Аннотация
Работа посвящена описанию методики расчета высокочастотного индикатора, отражающего динамику экономической активности в России. В качестве исходных данных используются новостные статьи, взятые из интернет-ресурсов. Анализ новостных статей производится методами текстового анализа и машинного обучения, которые разработаны сравнительно недавно, однако довольно быстро получили широкое распространение в научных работах, в том числе экономических. Это связано с тем, что новости являются не только основным источником информации: с их помощью можно также узнавать настроения журналистов и опрошенных респондентов относительно текущей ситуации и преобразовывать в количественные данные.

Ключевые слова: оценивание экономической активности, наукастинг, текстовый анализ, машинное обучение, большие данные, анализ данных, тематическое моделирование, сентимент-анализ
JEL Codes: С51, С81, E37

текст статьи

× Закрыть